Erfolgreiche Promotion von Kevin Kollek
Herr Kevin Kollek schließt seine Promotion an der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik der Bergischen Universität Wuppertal erfolgreich ab.
In seiner Dissertation mit dem Titel „Beiträge zur Optimierung künstlicher neuronaler Netze – Komprimierungsmethoden für künstliche neuronale Netze, Realisierung von effizienten Algorithmen auf eingebetteten Systemen und effiziente Approximation von Modellleistungen“ (Shaker Verlag, Aachen 2025, ISBN 978-3-8191-0174-8) befasst sich Herr Kollek mit der Frage, wie künstliche neuronale Netze für den Einsatz auf ressourcenbeschränkten eingebetteten Plattformen optimiert werden können, ohne dabei an Genauigkeit oder Robustheit zu verlieren.
Im Mittelpunkt der Arbeit stehen Verfahren zur Komprimierung und Beschleunigung neuronaler Netze, die den Speicherbedarf und die Rechenkomplexität deutlich reduzieren. Darüber hinaus entwickelt Herr Kollek Implementierungsstrategien für effiziente Deep-Learning-Algorithmen auf eingebetteten Prozessorarchitekturen, um komplexe Modelle auch unter Echtzeitanforderungen betreiben zu können. Ergänzend stellt er Methoden zur Approximation der Modellleistung vor, die eine frühzeitige Abschätzung der Leistungsfähigkeit alternativer Netzwerkarchitekturen ermöglichen.
Die Dissertation leistet damit einen bedeutenden Beitrag zur Verbindung von künstlicher Intelligenz und eingebetteten Systemen, einem Forschungsfeld, das insbesondere für energieeffiziente Signal- und Bildverarbeitung in modernen IoT-, Industrie- und Mobilitätsanwendungen an Relevanz gewinnt.
Als Hauptreferent wirkt Prof. Dr.-Ing. Anton Kummert, als Korreferent Prof. Dr.-Ing. Anselm Haselhoff (Westfälische Hochschule Gelsenkirchen).
Der Lehrstuhl für Theoretische Nachrichtentechnik und Digitale Signalverarbeitung gratuliert Herrn Dr.-Ing. Kevin Kollek herzlich zur erfolgreich bestandenen Promotion und wünscht ihm für seinen weiteren wissenschaftlichen und beruflichen Weg alles Gute und viel Erfolg.
